[筆記] AI agents for beginners 第八課: How to use a multi-AI agent system 課後心得
TL;DR
這篇文章介紹 Multiple Agent AI System 的概念與應用方式，說明在單一 AI 難以處理複雜任務時，如何透過多個角色明確的 AI 協同完成目標。文中涵蓋三種設計模式（群組聊天、任務移交、協同過濾），並以「前台建議者 + 禮賓審核者」的範例，示範如何透過角色分工與對話控制，提高 AI 輸出的品質與真實感。
文件來源：擷取自「如何使用多 AI 代理系統」影片與相關課程資源
核心主題
本來源詳細探討了在人工智慧應用中採用多個 AI 代理（agent）協同工作的設計模式，以及這種模式的優勢、不同類型和實作範例。
主要概念與事實
多代理設計模式的定義
多代理設計模式是指「多個 AI Agent 一起工作以完成一個共同目標或任務」。
"to put it simply the multi agent design pattern is where we have multiple AI agents working together to complete a common goal or task"
使用多代理的時機
當單一 AI 代理不足以有效率或全面地完成複雜任務時，可以考慮使用多代理系統。多代理系統能提供更精煉或多角度的結果，例如透過協作或審查機制。
多代理系統的控制與可見性
多代理系統中存在控制對話流程和選擇代理的機制，例如：
- Termination function（終止函數）：定義代理之間互動結束的條件，例如當特定代理批准了結果時。
- Selection process（選擇過程）：定義對話如何進行，例如輪流發言或根據規則選擇發言者。
不同的多代理設計模式
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Group Chat (群組聊天)
類似人類的群組聊天，每條訊息廣播給所有代理。通常由一個 group chat manager（通常是另一個 AI 代理）來選擇處理任務的代理。
應用範例： 航空客服應用，有專門處理訂位、客訴或航班狀態查詢的代理，將顧客訊息路由至正確代理。"there is group chat where just like a group chat with your friends and colleagues every message in the chat is broadcasted to each agent and depending on the contents of that message a group chat manager typically another AI agent will select the appropriate AI agent to handle performing the tab"
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Handoff Pattern (移交模式)
一個代理完成流程中的一個步驟後，將任務移交給下一個代理，適用於定義好的順序性工作流程。"there may be scenarios where an AI agent needs information from another AI agent before completing its task and this is called a handoff pattern..."
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Collaborative Filtering (協同過濾/協作分析)
每個代理專注於特定任務或領域，以自己獨特的方式回應並提供不同視角，特別適用於多角度分析需求的情況。"...each agent acts as a specialist in some task or area and responds to that task in their own unique way..."
範例程式碼分析：審核者-建議者模式
來源展示了一個具體範例，包含兩個角色：
- Front Desk Agent（前台代理 - 建議者）：回應使用者輸入並提供初步建議。
- Concierge Agent（禮賓代理 - 審核者）：根據特定標準審核建議，並提供改進意見。
協作流程：
- 使用者輸入，例如「想去巴黎」。
- 前台代理回應第一個建議（如羅浮宮）。
- 禮賓代理審查並提出改進建議（如偏向當地的小型畫廊）。
- 前台代理根據建議給出新的建議（如橘園美術館）。
- 禮賓代理再次審核，如滿意則觸發終止條件，結束對話。
這展示了 reviewer-checker pattern（審核者檢查者模式） 的應用。
"you can see here now the kind of power between not just having one agent make suggestions and maybe having... but even using an agent to refine those results and giving back a better suggestion"
總結
多代理設計模式是一種強大的 AI 應用開發策略，允許將複雜任務分解並分配給多個 AI 代理協同完成。此設計模式提供了比單一代理更靈活、更精緻的解決方案。
來源介紹了三種常見模式：
- 群組聊天模式
- 移交模式
- 協同過濾模式
透過一個詳細的「審核者-建議者」實作範例，我們看到如何設定代理角色、對話機制與終止條件，來產出高品質的協作結果。
應用潛力
多代理系統特別適用於以下場景：
- 需要多個視角的分析任務
- 複雜流程的自動化協調
- 需要自動審查或改進機制的應用
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